Tugas Softskill 3

Pengantar Komputasi Modern

Analisis Jurnal "Komputasi Paralel untuk Pengolahan Prestasi Akademik Mahasiswa"

Nama :
- Denny Chanditya M
- Boy Ramdani
- Gema Thareq A
- Rahmat Krishartanto
Kelas : 4IA02
Kelompok 1 : Matematika

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

UNIVERSITAS GUNADARMA

2020

Analisis Jurnal "Komputasi Paralel Untuk Pengolahan Prestasi Akademik Mahasiswa"

Berdasarkan jurnal Komputasi Paralel Untuk Pengolahan Prestasi Akademik Mahasiswa. Di dalam Jurnal tersebut membahas mengenai Komputasi Paralel untuk Pengolahan Prestasi Akademik 
Mahasiswa dimana pengolahan prestasi akademik mahasiswa pada institusi perguruan tinggi dilakukan untuk memperoleh Indeks Prestasi Semester (IPS) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) seluruh mahasiswa. Pada Jurnal ini dijelaskan bahwa pada setiap semester dilakukan pengolahan data nilai mahasiswa, untuk mendapatkan Indeks Prestasi Semester (IPS) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Kompleksitas pekerjaan untuk mengolah data ini tergantung dari jumlah mahasiswa, jumlah mata kuliah, dan jumlah parameter penilaian. 

Suatu mata kuliah memiliki minimal dua parameter penilaian, yaitu nilai Ujian Tengah Semester (UTS) dan nilai Ujian Akhir Semester (UAS). Selain itu ada parameter opsional, seperti nilai tugas, kuis dan proyek. Penelitian komputasi paralel menggunakan MPI yang sudah pernah dilakukan di antaranya adalah untuk implementasi pengolahan paralel pola Williamson Array dalam Pembangunan Matriks skew-Hadamard, dan untuk menghitung nilai akhir mata kuliah Metode Numerik di Jurusan Matematika Universitas Andalas.

Pada jurnal tersebut dilakukan penelitian yang diawali dengan pemahaman lebih lanjut mengenai komputasi paralel dan cara membangun virtual platform menggunakan perangkat lunak yang dinamakan MPI, kemudian ditentukan jumlah prosesor dan topologi interkoneksi yang akan digunakan Tahap berikut adalah membuat interkoneksi antar-komputer dan membentuk virtual platform. Kemudian ditentukan cara pendistribusian data ke semua prosesor dalam sistem, sehingga beban kerja pada masing-masing prosesor seimbang, dengan harapan semua prosesor akan dapat menyelesaikan kerjanya dalam waktu yang relatif sama.

1.     Dari penelitian pada artikel tersebut didapatkan beberapa kesimpulan yaitu,

2.     Nilai relative speedup yang lebih tinggi mencerminkan kinerja komputasi yang lebih baik dan waktu komputasi lebih singkat.

3.     Komputasi paralel mampu memberikan kinerja komputasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan kinerja komputasi sekuensial dalam pengolahan prestasi akademik mahasiswa.

4.     Peningkatan nilai relative speedup sejalan dengan penambahan jumlah komputer paralel / prosesor dan jumlah proses paralel. Penambahan jumlah proses paralel tanpa menambah jumlah komputer paralel / prosesor tidak memberikan peningkatan nilai relative speedup yang signifikan, seperti pada model pengujian kelima.

Pada jurnal tersebut juga dilampirkan hasil pengujian komputasi paralel

Tugas 2 Soft Skill

Nama :
- Denny Chanditya M
- Boy Ramdani
- Gema Thareq A
- Rahmat Krishartanto
Kelas : 4IA02
Kelompok 1 : Matematika


Analisa Jurnal " Kajian Tentang Komputer Kuantum Sebagai Pengganti Komputer Konvensional Di Masa Depan "



Link File : https://drive.google.com/open?id=1C7F7oNJ8YwdbQQyaAlFKDv2lxJKO8X4-

Di dalam Jurnal tersebut membahas mengenai komputer kuantum sebagai pengganti komputer konvensional di masa depan dimana terdapat beberapa penggunaan perhitungan matematika yang digunakan untuk membandingkan antara komputer konvensional dengan komputer kuantum. Perhitungan tersebut melibatkan perhitungan binary atau bit-bit dimana pada komputer konvensional memiliki sebuah penyimpanan dalam bentuk biner namun hanya mampu menyimpan satu angka pada sebuah keadaan tertentu. Pada sistem kuantum terdapat perhitungan Boolean yang dinamakan Qubit dimana angka 0 dan diwakili oleh suatu ketetapan kuantum normal dan orthogonal mutual yang dinyatakan dengan {|0>,|1>}. Kedua bentuk tersebut membentuk sebuah basis komputasional dan yang lain ditulis sebagai superposisi yaitu α|0> + β|1> dimana α dan β dalam hal itu adalah | α | 2 + | β | 2 = 1. Selain itu terdapat juga Transformasi seperti Hadarmard Gate, Fase Shift Gate, C-Note Gate dan  Control-U Gate. Dapat disimpulkan bahwa sistem pada komputer konvensional (komputer digital) sangat berbeda. Untuk komputer konvensional menggunakan bit 0 dan 1. Untuk komputer kuantum menggunakan qubit 0 , 1 dan superposisi 0 dan 1.

Pengantar Komputasi Modern - Tugas 1 Softskill

Nama :
- Denny Chanditya M
- Boy Ramdani
- Gema Thareq A
- Rahmat Krishartanto
Kelas : 4IA02
Kelompok 1 : Matematika


Analisa Jurnal "EVALUASI KRITERIA ADOPSI BUSINESS INTELLIGENCE BERBASIS SaaS  CLOUD COMPUTING DENGAN MENGUNAKAN METODE FUZZY AHP"



Link File : https://drive.google.com/file/d/1l7IfIEXschVLMAQmLXAyATvsDsbZ1-h7/view?usp=sharing

Di dalam Jurnal tersebut membahas mengenai EVALUASI KRITERIA ADOPSI BUSINESS INTELLIGENCE BERBASIS SaaS  CLOUD COMPUTING DENGAN MENGUNAKAN METODE FUZZY AHP dimana terdapat beberapa rumus matematika yang digunakan seperti rata-rata geometrik untuk mendapatkan nilai perbandingan dan beberapa perhitungan lainnya yang terdapat dalam jurnal

Fuzzy AHP adalah metode analisis yang dikembangkan dari AHP tradisional. Walaupun AHP biasa digunakan dalam menangani kriteria kualitatif dan kuantitatif pada MCDM namun fuzzy AHP dianggap lebih baik dalam mendeskripsikan keputusan yang samar-samar daripada AHP tradisional.dan Aplikasi Bussiness Intelligent(BI) diatas dibuat dengan menggunakan beberapa teknologi seperti:
1. Data Mining (Pemanggilan Data).
2. Data Warehousing (Gudang data).
3. OnlineAnalytical Processing (OLAP).
4. Periodical Business Reports (laporan Bisnis Berkala).
5. Business Performance Management (Kinerja Manajemen Bisnis) dan lain–lain.